01 概要
| 実施者 | 幅 美貴（デジタル工房 HABAねっと） |
|---|---|
| 実施日 | 2026年5月 |
| 対象ツール | Claude（Anthropic） |
| 検証内容 | スタイル機能（解説・簡潔・学習）を同一会話内で切り替え、回答の変化を確認 |
| 主な気づき | スタイルは「伝え方」のみを変える。知識・精度は変わらない |
生成AIを業務で使い始めると、ある課題に直面する。「もう少し短く」「もっと丁寧に」「対話しながら教えてほしい」――毎回そうした指示を冒頭に書くのが煩わしくなるのだ。
Claudeには「スタイル機能」という仕組みが用意されている。あらかじめ回答の文体・トーンを設定しておくことで、毎回の指示なしに希望のスタイルで回答を受け取れる機能だ。
本レポートでは、同一の会話内でスタイルを3回切り替えた実践をもとに、各スタイルの違いと業務への応用方法を体系的に整理する。
02 課題――毎回書く手間が積み重なる
Claudeを日常的に使うなかで、幅が感じていた非効率がある。会話のたびに文体・トーンの指定を書き直す必要があることだ。
たとえば提案書のドラフトを依頼するときはフォーマルな文体が欲しい。しかし技術的な確認作業では短く要点だけを返してほしい。さらに新しい概念を学ぶときは、問いかけながら一緒に考えてほしい。
これらを毎回テキストで指定するのは、少量であれば気にならないが、積み重なると無視できないロスになる。「ツールを使いこなす」ではなく「ツールに合わせてしまっている」状態だ。
03 スタイル機能を選んだ理由
Claudeのスタイル機能を試した動機は、この「毎回書く手間」を仕組みとして解消できるかを確認したかったからだ。
スタイル機能には5種類のプリセットが用意されている。標準・簡潔・説明的・フォーマル・カジュアルだ。さらに自分の文章を学習させてカスタムスタイルを作ることもできる。
重要な前提として、スタイルが変えるのは「伝え方」のみであり、Claudeの知識や回答の正確さは変わらない。料理に例えると、食材（＝知識・精度）はそのままで、盛り付けと説明の仕方だけが変わるイメージだ。
04 検証プロセス――3つのスタイルを同一会話で切り替え
今回の検証では、「動画を入力できるLLMの仕組み」というひとつのテーマを題材に、以下の順でスタイルを切り替えながら同じ内容の説明を求めた。
| 順序 | スタイル | 依頼内容 |
|---|---|---|
| ① | 標準（デフォルト） | 動画入力LLMの仕組みとClaudeの動画解析の比較説明 |
| ② | 解説モード | 同じ内容を解説スタイルで再説明 |
| ③ | 簡潔モード | 同じ内容を簡潔スタイルで再説明 |
| ④ | 学習モード | 同じテーマを対話形式で深掘り |
スタイルの切り替えは、チャット画面の入力欄左にある「＋」アイコンから行う。スマートフォン（モバイルアプリ）では、「＋」をタップして表示される「チャットに追加」画面で「スタイルを使用」を選択でき、会話の途中でも変更が可能だ。
PCブラウザ版では、会話を始める前（最初のメッセージを送信する前）のみ「＋」メニューからスタイルを指定できる。会話途中での切り替えには対応していない点に注意が必要だ。
標準スタイルでは、箇条書きと表を組み合わせた構造的な回答が返ってきた。情報量が多く、調べ物や比較検討に向いている印象だ。
解説モードに切り替えると、同じ情報が「背景→理由→例示」という流れで丁寧に展開された。読んで理解を深めたいときや、人に説明するための素材を作るときに適している。
簡潔モードでは、同じ内容が数行に圧縮された。余分な説明が削ぎ落とされ、要点だけが残る。確認作業や素早い判断が必要な場面で威力を発揮する。
学習モードは最も大きな変化をもたらした。Claudeが一方的に説明するのではなく、問いを投げかけながら対話を進めるスタイルに変わったのだ。「なぜそう思いますか？」「では、この場合はどうなるでしょう？」という問いかけを通じて、自分自身の思考が整理されていく体験が得られた。
05 成果――スタイル別の特性整理
| スタイル | 回答の特徴 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| 標準 | バランス型。表・箇条書き・説明を組み合わせる | 調査・比較・汎用 |
| 解説モード | 背景→理由→例示の流れで丁寧に展開 | 学習素材・説明資料作成 |
| 簡潔モード | 要点のみ。文字数が大幅に削減される | 確認作業・素早い判断 |
| 学習モード | 問いかけ中心。対話で思考を整理する | 概念理解・アイデア整理 |
特に印象的だったのは、学習モードでの体験だ。「動画をリアルタイムに理解しているわけではないのでは？」という直感から対話が始まり、フレーム分割・学習データによる補完・医療AIのリスクまで、自分自身の思考で辿り着くことができた。
スタイルを変えても知識の正確さは変わらない。しかし「どう受け取るか」「どう理解が深まるか」は大きく異なることが実感できた。
06 示唆――スタイルは「思考の補助具」である
今回の検証を通じて得られた最大の気づきは、スタイル機能は単なる「文体の設定」ではなく、自分の思考モードに合わせてAIとの対話の質を変える「補助具」だということだ。
簡潔モードは「判断する思考」を助け、解説モードは「理解する思考」を助け、学習モードは「発見する思考」を助ける。用途に応じてスタイルを使い分けることで、AIとの対話がより生産的になる。
また、スタイルの切り替えによってAIリテラシーやリスク認識という、技術的な話題の先にある重要な視点まで自然に辿り着けた点も見逃せない。「どう問うか」がアウトプットの質を決めることを、改めて実感した。
07 今後の活用方針
この検証をもとに、業務別のスタイル使い分けを以下のように定める。
| 業務シーン | 使用スタイル |
|---|---|
| 提案書・報告書のドラフト作成 | 解説モード／フォーマル |
| 打ち合わせメモ・確認作業 | 簡潔モード |
| 新しい概念・技術の習得 | 学習モード |
| SNS投稿・読み物コンテンツ | カスタムスタイル（自社文体） |
さらに、自社の文章スタイルを学習させたカスタムスタイルの作成も進める予定だ。毎回書く手間をゼロに近づけることで、AIとの対話をより業務に直結したものにしていく。
08 同じ課題を感じている方へ
「毎回AIへの指示を書くのが面倒」「使い方がワンパターンになっている」と感じているなら、まずスタイル機能を試してみることをお勧めする。
プリセットは5種類から選ぶだけで、設定に時間はかからない。まず「簡潔」と「標準」を同じ質問で比較してみると、違いがすぐに体感できる。
HABAねっとは、北陸を拠点に中小企業・個人事業主のDX伴走支援を行っています。AIツールの選定・設定・活用定着まで、「ツール選定」ではなく「課題」「業務」「人」から設計するDXを、一緒に組み立てます。